ETL بمقابلہ ELT: اختلافات کو جاننا ضروری ہے۔

ETL کیا ہے؟

ETL ایکسٹریکٹ ، ٹرانسفارم اور لوڈ کا مخفف ہے۔ اس عمل میں ، ایک ETL ٹول مختلف RDBMS سورس سسٹمز سے ڈیٹا نکالتا ہے پھر ڈیٹا کو تبدیل کرتا ہے جیسے حساب لگانا ، کنکٹی نیشن وغیرہ وغیرہ اور پھر ڈیٹا کو ڈیٹا ویئر ہاؤس سسٹم میں لوڈ کرنا۔

ETL میں ڈیٹا ذریعہ سے ہدف کی طرف بہتا ہے۔ ETL عمل میں تبدیلی کا انجن ڈیٹا کی کسی بھی تبدیلی کا خیال رکھتا ہے۔

ELT کیا ہے؟

ELT ڈیٹا کی نقل و حرکت کے آلے کے نقطہ نظر کو دیکھنے کا ایک مختلف طریقہ ہے۔ ڈیٹا کو لکھنے سے پہلے تبدیل کرنے کے بجائے ، ELT ٹارگٹ سسٹم کو ٹرانسفارمیشن کرنے دیتا ہے۔ ڈیٹا کو پہلے ہدف پر کاپی کیا گیا اور پھر جگہ پر تبدیل کر دیا گیا۔

ELT عام طور پر بغیر ایس کیو ایل ڈیٹا بیس جیسے ہڈوپ کلسٹر ، ڈیٹا ایپلائینسز یا کلاؤڈ انسٹالیشن کے ساتھ استعمال ہوتا ہے۔

کلیدی فرق

  • ای ٹی ایل کا مطلب ہے ایکسٹریکٹ ، ٹرانسفارم اور لوڈ جبکہ ای ایل ٹی کا مطلب ہے ایکسٹریکٹ ، لوڈ ، ٹرانسفارم۔
  • ETL ڈیٹا کو پہلے اسٹیجنگ سرور اور پھر ٹارگٹ سسٹم میں لوڈ کرتا ہے جبکہ ELT ڈیٹا کو براہ راست ٹارگٹ سسٹم میں لوڈ کرتا ہے۔
  • ETL ماڈل آن پریمیسس ، رشتہ دار اور ساختی ڈیٹا کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جبکہ ELT اسکیل ایبل کلاؤڈ اسٹرکچرڈ اور غیر ساختہ ڈیٹا سورسز کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
  • ETL بنیادی طور پر تھوڑی مقدار میں ڈیٹا کے لیے استعمال ہوتا ہے جبکہ ELT بڑی مقدار میں ڈیٹا کے لیے استعمال ہوتا ہے۔
  • ETL ڈیٹا لیک سپورٹ فراہم نہیں کرتا جبکہ ELT ڈیٹا لیک سپورٹ فراہم کرتا ہے۔
  • ETL کو نافذ کرنا آسان ہے جبکہ ELT کو نافذ کرنے اور برقرار رکھنے کے لیے طاق مہارتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔

ETL بمقابلہ ELT کے درمیان فرق

ETL اور ELT عمل مندرجہ ذیل پیرامیٹرز میں مختلف ہیں:

پیرامیٹرز ETL ELT
عمل ڈیٹا کو اسٹیجنگ سرور پر تبدیل کیا جاتا ہے اور پھر ڈیٹا ویئر ہاؤس ڈی بی میں منتقل کیا جاتا ہے۔ڈیٹا ڈیٹا ہاؤس کے ڈی بی میں باقی ہے۔
کوڈ کا استعمال۔ کے لئے استعمال کیا
  • گنتی سے متعلق تبدیلیاں۔
  • ڈیٹا کی چھوٹی مقدار۔
ڈیٹا کی زیادہ مقدار کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
تبدیلی تبدیلیاں ETL سرور/اسٹیجنگ ایریا میں کی جاتی ہیں۔ہدف کے نظام میں تبدیلیاں کی جاتی ہیں۔
ٹائم لوڈ ڈیٹا پہلے اسٹیجنگ میں لادا گیا اور بعد میں ٹارگٹ سسٹم میں لوڈ کیا گیا۔ وقت کی شدت۔ٹارگٹ سسٹم میں ڈیٹا صرف ایک بار لوڈ کیا گیا۔ تیز تر
وقت کی تبدیلی۔ ETL عمل کو تبدیلی کے مکمل ہونے تک انتظار کرنے کی ضرورت ہے۔ جیسا کہ ڈیٹا کا سائز بڑھتا ہے ، تبدیلی کا وقت بڑھتا ہے۔ELT عمل میں ، رفتار کبھی بھی ڈیٹا کے سائز پر منحصر نہیں ہوتی ہے۔
وقت- بحالی اسے اعلی دیکھ بھال کی ضرورت ہے کیونکہ آپ کو لوڈ اور ٹرانسفارم کرنے کے لیے ڈیٹا منتخب کرنے کی ضرورت ہے۔کم دیکھ بھال جیسا کہ ڈیٹا ہمیشہ دستیاب ہوتا ہے۔
نفاذ کی پیچیدگی۔ ابتدائی مرحلے میں ، عمل درآمد میں آسان۔ELT عمل کو نافذ کرنے کے لیے تنظیم کو ٹولز اور ماہرین کی مہارت کا گہرا علم ہونا چاہیے۔
ڈیٹا گودام کے لیے معاونت۔ ETL ماڈل آن پریمیسس ، رشتہ دار اور ساختہ ڈیٹا کے لیے استعمال ہوتا ہے۔توسیع پذیر کلاؤڈ انفراسٹرکچر میں استعمال ہوتا ہے جو ساختی ، غیر ساختہ ڈیٹا ذرائع کی حمایت کرتا ہے۔
ڈیٹا لیک سپورٹ۔ سپورٹ نہیں کرتا۔غیر ساختہ ڈیٹا کے ساتھ ڈیٹا لیک کے استعمال کی اجازت دیتا ہے۔
پیچیدگی۔ ETL عمل صرف اہم ڈیٹا کو لوڈ کرتا ہے ، جیسا کہ ڈیزائن کے وقت پہچانا جاتا ہے۔اس عمل میں آؤٹ پٹ پسماندہ سے ترقی اور صرف متعلقہ ڈیٹا لوڈ کرنا شامل ہے۔
لاگت چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروبار کے لیے زیادہ اخراجات۔آن لائن سافٹ ویئر کو بطور سروس پلیٹ فارم استعمال کرنے کے کم داخلے کے اخراجات۔
تلاش ETL عمل میں ، اسٹیجنگ ایریا میں دونوں حقائق اور جہتیں دستیاب ہونے کی ضرورت ہے۔تمام اعداد و شمار دستیاب ہوں گے کیونکہ ایک ایکسٹریشن میں ایکسٹریکٹ اور لوڈ ہوتا ہے۔
جمع ڈیٹاسیٹ میں ڈیٹا کی اضافی مقدار کے ساتھ پیچیدگی میں اضافہ ہوتا ہے۔ٹارگٹ پلیٹ فارم کی طاقت بڑی مقدار میں ڈیٹا پر تیزی سے کارروائی کر سکتی ہے۔
حساب موجودہ کالم کو اوور رائٹ کرتا ہے یا ڈیٹاسیٹ کو جوڑنے کی ضرورت ہے اور ٹارگٹ پلیٹ فارم کی طرف دھکیلتا ہے۔موجودہ ٹیبل میں آسانی سے حساب شدہ کالم شامل کریں۔
پختگی یہ عمل دو دہائیوں سے زیادہ عرصے تک استعمال ہوتا رہا ہے۔ یہ اچھی طرح سے دستاویزی ہے اور بہترین طریقے آسانی سے دستیاب ہیں۔نسبتا new نیا تصور اور لاگو کرنے کے لیے پیچیدہ۔
ہارڈ ویئر زیادہ تر ٹولز میں ہارڈ ویئر کی منفرد ضروریات ہوتی ہیں جو مہنگی ہوتی ہیں۔ساس ہارڈ ویئر لاگت ہونا کوئی مسئلہ نہیں ہے۔
غیر ساختہ ڈیٹا کے لیے سپورٹ۔ زیادہ تر رشتہ دار ڈیٹا کی حمایت کرتا ہے۔آسانی سے دستیاب غیر ساختہ ڈیٹا کے لیے سپورٹ۔